Labor für Computer Vision and Pattern Recognition (LabCVPR)
| Leitung: |
Prof. Dr.-Ing. Claudius Schnörr |
| Mitarbeiter: |
Dipl.-Inform. (FH) Marjan Zupanc |
| Räume: |
R3.025 und R3.026 |
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| Belegungsplan: |
siehe hier |
Laborprojekte
- Berührungslose 3D-Oberflächenerfassung (link)
- Echtzeitkritische Steuerung eines Kugelfallversuches (link)
- Regelung eines invertierten Pendels mittels Echtzeitbildverarbeitung (link)
--> Zu den Forschungsprojekten
Hardwareausstattung
- 3D-Einleseplatz für Objektoberflächen
- goliath: 10.28.26.21, 16 CPUs 256 GB , 3090-GPU, Ubuntu-22.04 LTS
Softwareausstattung
| Matlab, Python |
| Einsatz |
- für folgende Vorlesungen (Master Informatik):
- Digitale Bildverarbeitung
- Pattern Recognition und Machine Learning
- Computer Vision
- Videoanalyse und Objekt-Tracking
- für prototypische Entwicklungen und Tests von Bildverarbeitungsansätzen
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| Toppic |
| Einsatz |
- C++-Bibliothek für die Bildverarbeitung
Toppic bildet eine fundierte Basis für sämtliche Laborentwicklungen und F&E-Projekte (a.A.). - Toppic wird federführend mit einem industriellen Partner weiterentwickelt
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Die Nutzung und Anwendung weiterer Softwarepakete ist hier dokumentiert.