Zu meiner Person

Interessen

• Computer Vision
• Bildverarbeitung
• Mustererkennung / Machine Learning
• Videoanalyse
• 3D-Rekonstruktion
• Maschinenlernen
• datengetriebene Modellbildung / Datenanalyse

Dazu zählen alle Aspekte der genannten Gebiete, sowohl in Theorie als auch konkreter Praxis, von der frühen visuellen Verarbeitung auf subsymbolischer Ebene bis hin zu Erkennungsprozessen auf höheren kognitiven Ebenen.

Neben theoretischen Erkenntnissen gilt mein Interesse auch allen technischen Problemstellungen mit Relevanz für konkrete Industrieanwendungen, für die diese Fachgebiete Lösungsmöglichkeiten bieten.

Besonderes Augenmerk lege ich dabei auf Aspekte der praktischen technischen Umsetzung unter Berücksichtigung folgender Gesichtspunkte:

• Aspekte der Implementierung:
  • Effizienz und Effektivität
  • Mehrprozessorfähigkeit
  • Hardwareunterstützung
• Echtzeitfähigkeit
• Umsetzung, die Ansprüchen industrieller Softwarequalität genügt

Mitgliedschaften

• Deutsche Arbeitsgemeinschaft für Mustererkennung (DAGM)

Publikationen

• P. Krzystek, A. Serebryanyk, Cl. Schnörr; J. Červenka, M. Heurich, "Large scale mapping of tree species and dead trees in Sumava National Park and Bavarian Forest National Park using lidar and multispectral imagery
• A. Serebryanyk, M. Zisler, Cl. Schnörr, "Generic paper and plastic recognition by fusion of NIR and VIS data and redundancy-aware feature ranking", FTC-2018: Future Technology Conference, Vancouver, 2019
• M. Zisler, Cl. Schnörr, S. Petra, Ch. Schnörr, “Discrete Tomography by Continuous Multilabeling Subject to Projection Constraints”, German Conference on Pattern Recognition (GCPR) 2016, Hannover
  
• M. Zisler, J-H. Kappes, Cl. Schnörr, S. Petra, Ch. Schnörr, “Non-Binary Discrete Tomography By Continuous Non-Convex Optimization”, IEEE Transactions on Computational Imaging, Feb. 2016
• P. Klippel, M. Zisler, F. Schröder, S. Schleich, A. Serebryanyk, C. Schnörr, "Improvement of dry paper waste sorting through data fusion of visual and NIR data", SBS 2016: Sensor-Based Sorting & Control, Aachen, Germany, Feb. 2016
• A. Denitiu, S. Petra, Cl. Schnörr, Ch. Schnörr, "An Entropic Perturbation Approach to TV-Minimization for Limited-Data Tomography", DGCI 2014: the 18th international conference on Discrete Geometry for Computer Imagery, Siena, Italy, Sept. 2014
• A. Denitiu, C. Schnörr, „FastXray: fast tomographic 3D-volume reconstruction“, PhD-Forum, Univ. of Applied Sciences Munich, May 2014
• A. Denitiu ,S. Petra, Cl. Schnörr, Ch. Schnörr, „Phase Transitions and Cosparse Tomographic Recovery of Compound Solid Bodies from Few Projections“, Fundamenta Informaticae 135, 2014, p.1-30, DOI 10.3233/FI-2014-1095, IOS Press
• M.Zisler, F.Schröder, S.Schleich, C. Schnörr, "Gut sortiert ist halb recycelt", Technik in Bayern 06/2013
• J. Reitberger, C. Schnörr, P. Krzystek, U. Stilla, "3D segmentation of single trees exploiting full waveform LIDAR data", ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2009, vol.64, no. 6, 561-574
• J. Reitberger, C. Schnörr, P. Krzystek, U. Stilla, "3D Segmentation of Full Waveform LIDAR data for Single Tree Detection using Normalized Cut", 21th. Congress of the Intl. Soc. for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS), 2008
• J. Reitberger, C. Schnörr, M. Heurich, P. Krzystek, U. Stilla, "Towards 3D Mapping of Forests: a comparative study with first/last pulse and full waveform lidar data", 21th. Congress of the Intl. Soc. for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS), 2008
• T. Kadir, M. Sokolowski, C. Schnörr, "Automatic-Tree-Classification öffnet den Weg für optimale Prüfregeln", Electronik Produktion & Prüftechnik, 2007, vol. 11, S.102
• C. Schnörr, "Numerische Einkopplung von Floating-Car-Daten in Makroskopische Verkehrsmodelle", Straßenverkehrstechnik, 2005, vol. 49, no. 12, 619-627
• C. Schnörr, „Von der Meßwerterfassung bis zur automatisch generierten Verkehrsmeldung“, Straßenverkehrstechnik, 2000, vol. 44, no. 1, 11-18
• C. Schnörr, „Traffic News by Dynamic Fuzzy Classification“, Stuttgart, 1999, in Traffic and Granular Flow '99: Social, Traffic and Granular Dynamics, Editors: Helbing D., Herr­mann H.J., Schreckenberg M., Wolf D.E., 2000, Springer-Verlag, p.327-332
• C. Schnörr, „Dynamische Verkehrslageklassifikation zur automatischen Generierung von Verkehrsmeldungen“, DAGM-Symposium, Bonn, 15-17 September 1999, Springer-Verlag
• C. Schnörr, Optimierungskriterien des Unüberwachten Lernens in Neuronaler Architektur, 1998, Berlin, Logos-Verlag, Dissertation, Universität Stuttgart
• P. Schwarzmann, S. Witte, J. Schmid, C. Schnörr, „Telemicroscopy- A Key Tool for Tele­pathology and Telecytology“, Analytical and Quantitative Cytolotgy, vol. 16, no. 1, Februa­ry 1994, pp. 71
• P. Schwarzmann, S. Witte, J. Schmid, C. Schnörr, „Telemicroscopy- A Key Tool for Tele­pathology and Telecytology“, ICCCHL Third Int. Conference on the Computerized Cytolo­gy and Histology Laboratory, Chicago, Illinois, USA, March, 6-9th 1994
• P. Schwarzmann, S. Witte, J. Schmid, C. Schnörr, „Telemicroscopy for Telepathology and Telecytology“, ESACP Third Conference of the European Society for Analytical Cellular Pathology, Grenoble, France, May, 16-20th 1994
• P. Schwarzmann, J. Schmid, C. Schnörr, G. Sträßle, S. Witte, „Telemicroscopy Stations for Telepathology Based on ISDN and Broadband Connections“, Second European Meeting on Telepathology, Paris, France, June 9-10th 1994
• C. Schnörr, „Untersuchungen zur Farb- und Polarisationsinformation des Streulichtes bei der Partikelkontrolle in Ampullen“, DAGM-Symposium, Wien, Österreich, 21-23 Septem­ber 1994, Springer-Verlag
• C. Schnörr, „Investigation into the Information of Colour and Polarization of Scattered Light Applied to Particle Control of Ampoules“, IEEE Int. Conf. on Systems, Man and Cy­bernetics, San Antonio, Texas, USA, October, 2-5th 1994

Vorträge

• A. Serebryanyk, M. Zisler, Cl. Schnörr, "Generic paper and plastic recognition by fusion of NIR and VIS data and redundancy-aware feature ranking", FTC-2018: Future Technology Conference, Vancouver, 2018
• C. Schnörr, "Generic data fusion and optimal feature selection for optic material and defect image recognition", Bayern Photonics Workshop 'Digital Optics', November 2016
• C. Schnörr, "Muster erkennen - Bilder verstehen, Entwicklungstrends in der Bildverarbeitung", 12.1.2005, Vortragsreihe, FH-München

Patente

• P. Krzystek, J. Reitberger, C. Schnörr, "Method and Device for Computer-Aided Segmentation of an Environment into Individual Objects", USA  Appl.No. 12/935,791
• P. Krzystek, J. Reitberger, C. Schnörr, "Verfahren zur dreidimensionalen Segmentierung eines Waldes in einzelne Bäume aus den Signalen von elektromagnetischen Strahlen", Patentanmeldung, DE 10 2008 017 149.2, 2008
• C. Schnörr, J. Goerge, "Stabile Zuordnung von Verkehrsmeldungen und deren Ursache repräsentierenden Zusatzinformationen", EP 1 118 972, 2006
• C. Schnörr, B. Reichel, „Verfahren zur Generierung impliziter Informationen aus FC-Daten“, EP 1 413 999 B1, 2005
• C. Schnörr, „Filterungsverfahren von Verkehrsdaten zur Bestimmung der Reisegeschwindigkeiten auf Strassen“, EP 1 061 491 B1, 2005
• C. Schnörr, „Verkehrslageerfassung mit Fuzzy-Klassifikation und mehrdimensionaler morphologischer Datenfilterung und dynamischer Domänenbildung“, EP 1 057 156 B1, 2004
• C. Schnörr, „Filterungsverfahren zur Bestimmung von Reisegeschwindigkeiten bzw. –zeiten und Domänenrestgeschwindigkeiten“, DE 199 28 082 A1, 2000